ここでは PCA を OpenCV の関数を用いて行うことについてのみ説明します．PCA とは何かなどについては他のサイトや書籍を参考にされて下さい．
OpenCV には PCA を行うために次の３つの関数が用意されています．
cvCalcPCA(const CvArr* data, CvArr* avg,?CvArr* eigenvalues,?CvArr* eigenvectors, int flags);
１つ目の関数（cvCalcPCA）は，ベクトル集合の主成分分析を行う関数．この関数は，観測されるデータベクトル集合を?
，主成分分析によって部分空間へ投影されるベクトルを?
?としたときの連続写像?
?を求めます．
cvProjectPCA(const CvArr* data, CvArr* avg,?CvArr* eigenvalues, CvArr* project);
２つ目の関数（cvProjectPCA）は，指定された部分空間へベクトルを投影します．あらかじめ求めた連続写像??を用いて?
?から?
?を算出します．
cvBackProjectPCA(const CvArr* project, CvArr* avg,?CvArr* eigenvectors, CvArr* result);
３つ目の関数（cvBackProjectPCA）は，投影係数から元のベクトルを再構築します．部分空間?
?から 観測データ空間?
?への逆写像?
?を行います．
各関数への引数については次のようになっています．
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