Cold Water

ここでは PCA を OpenCV の関数を用いて行うことについてのみ説明します．PCA とは何かなどについては他のサイトや書籍を参考にされて下さい．

OpenCV には PCA を行うために次の３つの関数が用意されています．

cvCalcPCA(const CvArr* data, CvArr* avg,?CvArr* eigenvalues,?CvArr* eigenvectors, int flags);

１つ目の関数（cvCalcPCA）は，ベクトル集合の主成分分析を行う関数．この関数は，観測されるデータベクトル集合を?，主成分分析によって部分空間へ投影されるベクトルを??としたときの連続写像??を求めます．

cvProjectPCA(const CvArr* data, CvArr* avg,?CvArr* eigenvalues, CvArr* project);

２つ目の関数（cvProjectPCA）は，指定された部分空間へベクトルを投影します．あらかじめ求めた連続写像??を用いて??から??を算出します．

cvBackProjectPCA(const CvArr* project, CvArr* avg,?CvArr* eigenvectors, CvArr* result);

３つ目の関数（cvBackProjectPCA）は，投影係数から元のベクトルを再構築します．部分空間??から 観測データ空間??への逆写像??を行います．

各関数への引数については次のようになっています．

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