Cold Water

春です．

7月 10

OpenCV を用いた主成分分析（PCA）

By Takashi OHKUBO 日常 View Comments

ここでは PCA を OpenCV の関数を用いて行うことについてのみ説明します．PCA とは何かなどについては他のサイトや書籍を参考にされて下さい．

OpenCV には PCA を行うために次の３つの関数が用意されています．

cvCalcPCA(const CvArr* data, CvArr* avg,?CvArr* eigenvalues,?CvArr* eigenvectors, int flags);

１つ目の関数（cvCalcPCA）は，ベクトル集合の主成分分析を行う関数．この関数は，観測されるデータベクトル集合を?，主成分分析によって部分空間へ投影されるベクトルを??としたときの連続写像??を求めます．

cvProjectPCA(const CvArr* data, CvArr* avg,?CvArr* eigenvalues, CvArr* project);

２つ目の関数（cvProjectPCA）は，指定された部分空間へベクトルを投影します．あらかじめ求めた連続写像??を用いて??から??を算出します．

cvBackProjectPCA(const CvArr* project, CvArr* avg,?CvArr* eigenvectors, CvArr* result);

３つ目の関数（cvBackProjectPCA）は，投影係数から元のベクトルを再構築します．部分空間??から観測データ空間??への逆写像??を行います．

各関数への引数については次のようになっています．

6月 19

エノン写像

By Takashi OHKUBO 未分類 View Comments

　
Google で「エノン写像」というキーワード検索をした時に１０番目にこのブログが表示されていてビックリしました．にも関わらずエノン写像について何も載せていないのはいかがなものかと思い，少しだけエノン写像について書いてみることにしました．
　
エノン写像は，天文学者エノンさんが提案した数理モデルで，